The evolutionary consequences of habitat fragmentation: Body morphology and coloration differentiation among brook trout populations of varying size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A reduction in population size due to habitat fragmentation can alter the relative roles of different evolutionary mechanisms in phenotypic trait differentiation. While deterministic (selection) and stochastic (genetic drift) mechanisms are expected to affect trait evolution, genetic drift may be more important than selection in small populations. We examined relationships between mature adult traits and ecological (abiotic and biotic) variables among 14 populations of brook trout. These naturally fragmented populations have shared ancestry but currently exhibit considerable variability in habitat characteristics and population size (49 < Nc < 10,032; 3 < Nb < 567). Body size, shape, and coloration differed among populations, with a tendency for more variation among small populations in both trait means andCVwhen compared to large populations. Phenotypic differences were more frequently and directly linked to habitat variation or operational sex ratio than to population size, suggesting that selection may overcome genetic drift at small population size. Phenotype–environment associations were also stronger in females than males, suggesting that natural selection due to abiotic conditions may act more strongly on females than males. Our results suggest that natural and sexual‐selective pressures on phenotypic traits change during the process of habitat fragmentation, and that these changes are largely contingent upon existing habitat conditions within isolated fragments. Our study provides an improved understanding of the ecological and evolutionary consequences of habitat fragmentation and lends insight into the ability of some small populations to respond to selection and environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».