Phylogenetic patterns of rarity in a regional species pool of tropical woody plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Rarity, which is believed to influence extinction risk, can be defined in terms of local abundance, geographical range size and habitat breadth. Phylogenetic patterns in these attributes provide insight into the extent to which rarity and extinction risk are conserved during evolution and the potential for species‐level heritability. We evaluated phylogenetic signal (i.e., related species resembling each other more than species drawn at random) and evolutionary conservatism (similarity among related species exceeding that expected from a Brownian model of evolution) in three axes of rarity (local abundance, geographical range size and habitat breadth) among species in a regional pool of tropical woody plants. Location The Madidi region in Bolivia. Time period 2001–2010. Major taxa studied Lignophyta clade. Methods We used a network of 48 1‐ha forest plots and 442 0.1‐ha forest plots to measure local abundance and habitat breadth of 1,700+ woody plant species (from 100+ plant families). We estimated geographical range size from occurrence records of individual species across the Neotropics. We characterized overall phylogenetic patterns of rarity using Blomberg'sKand applied variance partitioning among taxonomic levels, as well as disparity analysis, to describe patterns of trait distribution at different depths in the phylogeny. Results We found phylogenetic signal, but not evolutionary conservatism, in the three axes of rarity. The variance in rarity among supra‐specific taxa, particularly families and genera, exceeded that calculated from random draws of species from the Madidi region. Phylogenetic signal, estimated by the proportion of variance among supra‐specific taxonomic levels, varied between 23 and 36% for local abundance and geographical range size, and between 9 and 10% for habitat breadth. Main conclusions The regional pool of woody plant species in Madidi exhibits phylogenetic signal in rarity that is consistent with biologically significant species‐level heritability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».