Selective Phosphorylation of AMPA Receptor Contributes to the Network of Long-Term Potentiation in the Anterior Cingulate Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorylation of AMPA receptor GluA1 plays important roles in synaptic potentiation. Most previous studies have been performed in the hippocampus, while the roles of GluA1 phosphorylation in the cortex remain unknown. Here we investigated the involvement of the phosphorylation of GluA1 in the LTP in the anterior cingulate cortex (ACC) using mice with a GluA1 knock-in mutation at the PKA phosphorylation site serine 845 (s845A) or CaMKII/PKC phosphorylation site serine 831 (s831A). The network LTP, which is constructed by multiple recordings of LTP at different locations within the ACC, was also investigated. We found that the expression of LTP and network LTP was significantly impaired in the s845A mice, but not in the s831A mice. By contrast, basal synaptic transmission and NMDA receptor-mediated responses were not affected. Furthermore, to uncover potential information under the current acquired data, a new method for reconstruction and better visualization of the signals was developed to observe the spatial localizations and dynamic temporal changes of fEPSP signals and multiple LTP responses within the ACC circuit. Our results provide strong evidence that PKA phosphorylation of the GluA1 is important for the network LTP expression in the ACC. SIGNIFICANCE STATEMENT Previous studies have shown that PKA and PKC phosphorylation of AMPA receptor GluA1 plays critical roles in LTP in the hippocampus, while the roles of GluA1 phosphorylation in the cortex remain unknown. In the present study, by combining a 64-channel multielectrode system and a novel analysis and visualization method, we observed the accurate spatial localization and dynamic temporal changes of network fEPSP signals and LTP responses within the ACC circuit and found that PKA phosphorylation, but not PKC phosphorylation, of the GluA1 is required for LTP in the ACC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».