Dithiocarbamate functionalized <scp>A</scp>l(<scp>OH</scp>)<sub>3</sub>‐polyacrylamide adsorbent for rapid and efficient removal of <scp>C</scp>u(II) and <scp>P</scp>b(II)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Heavy metal ions such as Cu2+ and Pb2+ impose a significant risk to the environment and human health due to their high toxicity and non‐degradable characteristics. Herein, Al(OH)3‐polyacrylamide chemically modified with dithiocarbamates (Al‐PAM‐DTCs) was synthesized using formaldehyde, diethylenetriamine, carbon disulfide, and sodium hydroxide for rapid and efficient removal of Cu2+ and Pb2+. The synthesized adsorbent was characterized by Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, thermogravimetric analysis, scanning electron microscopy–energy dispersive X‐ray spectroscopy analysis, and transmission electron microscope measurements. Al‐PAM‐DTCs showed rapid removal of Cu2+ (<30 min) and Pb2+ (<15 min) with high adsorption capacities of 416.959 mg/g and 892.505 mg/g for Cu2+ and Pb2+ respectively. Al‐PAM‐DTCs also had high capacities in removing suspended solids and metal ions simultaneously in turbid bauxite suspensions. FTIR, thermodynamic study, and elemental mapping were used to determine the adsorption mechanism. The rapid, convenient, and effective adsorption of Cu2+ and Pb2+ indicated that Al‐PAM‐DTCs has great potential for practical applications in purification of other heavy metal ions from aquatic systems. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017, 134, 45431.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».