Dithiocarbamate functionalized <scp>A</scp>l(<scp>OH</scp>)<sub>3</sub>‐polyacrylamide adsorbent for rapid and efficient removal of <scp>C</scp>u(II) and <scp>P</scp>b(II)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Heavy metal ions such as Cu 2+ and Pb 2+ impose a significant risk to the environment and human health due to their high toxicity and non‐degradable characteristics. Herein, Al(OH) 3 ‐polyacrylamide chemically modified with dithiocarbamates (Al‐PAM‐DTCs) was synthesized using formaldehyde, diethylenetriamine, carbon disulfide, and sodium hydroxide for rapid and efficient removal of Cu 2+ and Pb 2+ . The synthesized adsorbent was characterized by Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, thermogravimetric analysis, scanning electron microscopy–energy dispersive X‐ray spectroscopy analysis, and transmission electron microscope measurements. Al‐PAM‐DTCs showed rapid removal of Cu 2+ (<30 min) and Pb 2+ (<15 min) with high adsorption capacities of 416.959 mg/g and 892.505 mg/g for Cu 2+ and Pb 2+ respectively. Al‐PAM‐DTCs also had high capacities in removing suspended solids and metal ions simultaneously in turbid bauxite suspensions. FTIR, thermodynamic study, and elemental mapping were used to determine the adsorption mechanism. The rapid, convenient, and effective adsorption of Cu 2+ and Pb 2+ indicated that Al‐PAM‐DTCs has great potential for practical applications in purification of other heavy metal ions from aquatic systems. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 45431.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».