Multi-layered design strategies to adopt smart districts as urban regeneration enablers
Notice bibliographique
Résumé
Smart City emerged as a reference concept to shape the city of the future, mainly by strengthening the connections between grids, Information and Communication Technology (ICT) tools, governance and people.'Smart' refers to the potential benefit that is derived by adopting ICT to face the increasing complexity of city growth, which involves multiple urban scales, a number of different players and a variety of regulatory frameworks, as shown by several experiences worldwide in the past few decades.Compared to the potential that is expected to be fuelled by hyper-connected devices in delivering an efficient and optimized configuration of the urban eco-system, the architecture of the city seems to have been relegated to the background.Facilitating an integrated management of the urban dynamics on both a large and a small scale is a key challenge.This means that the cross-related effects of decisions and behaviours must be identified, mapped and analysed considering their relations, reciprocal influences and conflicts.Although an effective ICT infrastructure should facilitate this purpose, the number of variables to consider is enormous, due to both top-down and bottom-up strains, which can act simultaneously on a large palette of fields, with multiple and combined issues as well.In order to design a model on which a tool for management can be built, a simplified scale of analysis is needed: the 'district' seems to represent an acceptable intermediate portion of the whole city where local and global phenomena can be observed from a perspective of their interferences and potential synergies.It often also corresponds to an administrative entity as well as to a structured place recognized by citizens and inhabitants.This article reports on a study conducted in the city of Bologna by a team of researchers of the University of Bologna -Department of Architecture.The study aimed at supporting the municipality in defining effective strategies to implement the Smart City Vision by a set of coordinated actions of regeneration at district level.The research aimed at coupling holistic design principles and the typical ICT platform architecture into an inter-operable tool that could enable the management of the key features of a district in separate layers, supplemented by different data sets.A significant part of the research has been devoted to identifying the variables involved and defining the methodology to process them, according to the most up-to-date shared definitions and indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».