CHARACTERISTICS OF GRADUATE ACCOUNTING PROGRAMS: AN ANALYSIS OF UNIVERSITIES IN ENGLISH-SPEAKING COUNTRIES
Notice bibliographique
Résumé
The literature indicates there is a shortage of professors of accounting. For some researchers this lack is related to the high price paid to obtain an advanced degree in this area. According to the American Accounting Association (AAA), graduate programs need to be more attractive, less stressful and less expensive for students. Therefore, the objective of this study is to map the characteristics of the selection process, the courses offered and the requirements to obtain a master’s degree in accounting from universities located in English-speaking. This study can be classified as descriptive, with a theoretical-conceptual nature and a qualitative approach. We rely on secondary sources and apply inductive logic. The main results are that in the United States, 71% of the programs require candidates to have knowledge of accounting, finance, economics, taxes, statistics and mathematics; 75% of Australian universities require a minimum score on the TOEFL for foreign students, 20% have a minimum GPA and 10% require taking the GMAT; and no Canadian university requires a letter of recommendation. Regarding the purpose of the courses, 88% of the institutions that offer master programs in accounting focus on improved professional qualification of accountants. In Australia, 30% of the programs last 18 months, while in Canada this figure is 66% and in New Zealand, 50% of the programs last at least two years. With respect to the graduation requirements, 82% of the universities require between 4 and 9 mandatory disciplines. In conclusion, the master programs in the United States and United Kingdom are relatively more demanding with respect to the degree requirements than in the other countries investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».