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Enregistrement W2740036425 · doi:10.1103/physrevc.96.025801

First measurement of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>34</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo>,</mml:mo><mml:mi>γ</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo><mml:mmultiscripts><mml:mi>Cl</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>35</mml:mn></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math> reaction rate through indirect methods for presolar nova grains

2017· article· lv· W2740036425 sur OpenAlexaff
S. A. Gillespie, A. Parikh, C. J. Barton, T. Faestermann, J. José, R. Hertenberger, H.‐F. Wirth, N. de Séréville, J. E. Riley, M. Williams

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2017
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaScience and Technology Facilities CouncilMinisterio de Economía y CompetitividadFederación Española de Enfermedades RarasGeneralitat de Catalunya
Mots-clésNucleosynthesisIsotopePhysicsSupernovaAnalytical Chemistry (journal)AstrophysicsChemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isotope ratios in meteoritic inclusions or grains can help identify the astrophysical origin of the grain. In particular the ${}^{34}$S/${}^{32}$S ratio has been suggested as an optimal observable for this. Depending on the rate of proton capture on ${}^{34}$S one may be able to distinguish between nova and supernova origin. The authors observed 10 new levels in the compound nucleus (${}^{35}$Cl) and have reduced the uncertainty in the capture cross section. They propose that the ${}^{34}$S/${}^{32}$S isotope ratio can be used as a nucleosynthesis marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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