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Enregistrement W2740042860 · doi:10.1177/2325967117s00228

Redifferentiated Chondrocytes for the Repair of Articular Cartilage Lesions

2017· article· en· W2740042860 sur OpenAlexaff
Vanessa Bianchi, John Theodoropoulos, Rita A. Kandel, David Backstein

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensSinai Health SystemUniversity of TorontoMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCartilageAggrecanFibrocartilageExtracellular matrixAutologous chondrocyte implantationChondrocyteCell biologySynovial jointMedicineChondrogenesisOsteoarthritisType II collagenPathologyAnatomyBiologyArticular cartilage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Biological therapies such as autologous chondrocyte implantation which use serially passaged chondrocytes to repair cartilage defects, are often unsuccessful as they lead to the formation of fibrocartilage. Fibrocartilage is rich in collagen type 1 (Col1) and lacks the structural complexity, low friction, and load distribution properties of articular cartilage. Fibrocartilage forms as a result of the phenotype of passaged chondrocytes. When serially passaged in monolayer to increase cell numbers, chondrocytes lose their phenotype in a process termed “dedifferentiation”. This is characterized by a loss in the production of collagen type II (Col2) and aggrecan (Acan), the major extracellular matrix molecules of articular cartilage, and an increase in the production of Col1. Therefore, to increase the success of therapies which use passaged chondrocytes, these cells must be redifferentiated to re-establish an articular cartilage phenotype prior to implantation in a cartilage lesion. Transforming growth factor beta (TGFβ) signalling is known to play important roles in both cell differentiation and articular cartilage repair. However, intra-articular injections with TGFβ have been shown to result in osteophyte formation and fibrosis of synovial tissues. Therefore, redifferentiating passaged chondrocytes in vitro using TGFβ prior to their use in vivo may be a better alternative. Fibrin glue is commonly used in orthopaedics to maintain cells in a cartilage lesion, however the effects of fibrin glue on chondrocytes have not been fully investigated. Thus we hypothesize that passaged chondrocytes redifferentiated in vitro with TGFβ will maintain their phenotype and form articular cartilage-like tissue when embedded in fibrin glue in the absence of further exogenous supplementation with TGFβ in vitro. Methods: Chondrocytes were enzymatically isolated from rabbit articular cartilage and serially passaged in monolayer twice (P2) to increase cell number and facilitate dedifferentiation. P2 cells were cultured in scaffold-free 3D using a chondrogenic serum-free media supplemented with 10ng/ml TGFβ3 to facilitate redifferentiation. Redifferentiated chondrocytes were then embedded in fibrin glue (Tisseel, Baxter) at 1.5 x 10 6 cells/20uL and cultured for 2 weeks in vitro in the absence of TGFβ3. Controls were P2 cells that were not redifferentiated with TGFB3 prior to embedding in fibrin glue. Histology and immunohistochemistry were used to assess tissue formation and cell phenotype. Results: Redifferentiated chondrocytes accumulated more matrix rich in Col2 and Acan than controls (Figure 1). Furthermore, redifferentiated chondrocytes had a round cell shape characteristic of articular chondrocytes. The use of fibrin glue did not impair the ability of redifferentiated chondrocytes to accumulate matrix nor did it affect cell phenotype. Conclusion: Redifferentiated chondrocytes in fibrin glue may be a better alternative to passaged chondrocytes for cell based articular cartilage repair therapies as they accumulate more Col2 and Acan containing matrix than undifferentiated P2. In vivo studies are required to elucidate the potential for redifferentiated chondrocytes in cartilage repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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