Abstract 231: Improving Physical and Mental Health Through a Community-based, Multi-disciplinary Obesity Reduction Program Promoting Social Support and Adherence
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Healthy Weights Initiative is a community-based, multi-disciplinary obesity reduction program that was developed after 153 community consultations and is delivered for free to obese adults. Social support was an important component and strongly promoted in the program. Each participant was asked to attend with “buddy” and to complete a social support contract. Methods: The initial 12 weeks of the program offered 60 group exercise sessions, 12 group cognitive therapy sessions, and 12 group dietary sessions with licensed professionals. During the second 12 week period, maintenance therapy includes 12 group exercise sessions. Results: Altogether, 234 people have completed the program (79.1%). Mean objective reductions included 12.6 lbs of body fat, 3.1 inches form the waist, 2.6 inches from the hips, blood cholesterol by 0.3 mmol/L, systolic blood pressure by 5.2 mmHg and diastolic by 2.5 mmHg. Depressed mood prevalence decreased from 45.7% to 11.7%; 84.5% of those who completed the program had improvements in health-related quality of life (HRQL), and significant increases in mean scores on eight dimensions of health were also observed (such as physical functioning, which increased by 15.5%). Using binary logistic regression, independent risk factors for not completing the program (no social support contract and lower education); not improving depressed mood after completion of the program (low general health); and not improving HRQL after completion of the program (smoking and no buddy in program) were determined. Conclusion: Comprehensive obesity reduction programs can be effective when there is extensive consultation at the community level and social support at the individual level. Successful obesity reduction programs can have important cardiovascular health implications by reducing blood pressure, blood cholesterol, and improving cardiovascular fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».