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Enregistrement W2740046234 · doi:10.1002/cjce.22954

Kinetics of simultaneous HDS of DBT and 4‐MDBT/4,6‐DMDBT over CoMoP/γ‐Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>catalysts

2017· article· en· W2740046234 sur OpenAlexvenueno aff
Syed A. Ali, Emad A. S. Bdwi, Mohammad M. Hossain

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz City for Science and Technology
Mots-clésDibenzothiopheneChemistryCatalysisSulfurReaction rate constantKineticsFlue-gas desulfurizationHydrodesulfurizationPhosphorusInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A series of CoMo/γ‐Al 2 O 3 catalysts were prepared with an addition of 0.0, 0.5, 1.0, or 1.5 % phosphorus pentaoxide to investigate the influence of phosphorus addition on the simultaneous hydrodesulphurization (HDS) of refractory sulphur compounds. Two sets of HDS experiments were carried out using sulphur bearing model compounds: (i) DBT (dibenzothiophene) with 4‐MDBT (4‐methyl dibenzothiophene) and (ii) DBT (dibenzothiophene) with 4,6‐DMDBT (4,6‐dimethyl dibenzothiophene). The Langmuir‐Hinshelwood mechanism based kinetics model was developed from the experimental conversion and product distribution data for simultaneous HDS of the two sulphur compounds via direct desulphurization (DDS) and hydrogenation (HYD) routes. The kinetic model fits the experimental data quite adequately for all the species. The HDS rate for DBT was found to be approximately 2 and 7 times higher than that estimated for 4‐MDBT and 4,6‐DMDBT, respectively. Enhancement of HDS rate by P addition was observed up to 0.01 g/g (1.0 wt%) P 2 O 5 while a higher amount of P is not advantageous. A marginal preference towards HYD pathway was observed for the HDS of 4,6‐DMDBT while the DDS route was predominant during the HDS of DBT and 4‐MDBT.The trends in values of the rate constants estimated by the Langmuir‐Hinshelwood kinetic model compared well with pseudo‐first rate constants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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