Factors Associated with the Quality of Life of People with Dementia and with Quality of Life-Improving Interventions: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To synthesise current research exploring the factors and interventions associated with the quality of life of people with dementia. BACKGROUND: Dementia is a progressive condition affecting an estimated 40 million people worldwide. The illness has a significant impact on the lives of the persons affected and their loved ones, and may thus impair the quality of life of both. As it progresses, dementia weakens the patients' ability to express their own views about their quality of life and the factors associated with it. DESIGN: Scoping review. DATA SOURCES: Electronic database search of MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, Joanna Briggs Institute Library, Cochrane Database of Systematic Reviews, Database of Abstracts of Reviews of Effects (DARE), EMBASE, Medic published up to March 2016; and incremental hand search. Review method: Systematic or other kinds of reviews and single studies were included for the review if they met the inclusion criteria. Results: A total of 20 reviews and 7 primary studies were retained for synthesis. Key findings were abstracted and a themes matrix was generated to identify patterns of meaning. The factors associated with the quality of life of people with dementia were sociodemographic factors, factors related to dementia and social and caring environment. Interventions supporting quality of life focused on the activation of people with dementia. Conclusions: This scoping review identified a large body of knowledge exploring the factors and interventions associated with the quality of life of people with dementia. The interventions were heterogeneous and the sample sizes small, which is why more research is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».