Reliable assessment of the incidence of childhood autoimmune hemolytic anemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood autoimmune hemolytic anemia (AIHA) is a rare and severe disease characterized by hemolysis and positive direct antiglobulin test (DAT). Few epidemiologic indicators are available for the pediatric population. The objective of our study was to reliably estimate the number of AIHA cases in the French Aquitaine region and the incidence of AIHA in patients under 18 years old. PROCEDURE: In this retrospective study, the capture-recapture method and log-linear model were used for the period 2000-2008 in the Aquitaine region from the following three data sources for the diagnosis of AIHA: the OBS'CEREVANCE database cohort, positive DAT collected from the regional blood bank database, and the French medico-economic information system. RESULTS: A list of 281 different patients was obtained after cross-matching the three databases; 44 AIHA cases were identified in the period 2000-2008; and the total number of cases was estimated to be 48 (95% confidence interval [CI]: 45-55). The calculated incidence of the disease was 0.81/100,000 children under 18 years old per year (95% CI 0.76-0.92). CONCLUSION: Accurate methods are required for estimating the incidence of AIHA in children. Capture-recapture analysis corrects underreporting and provides optimal completeness. This study highlights a possible under diagnosis of this potentially severe disease in various pediatric settings. AIHA incidence may now be compared with the incidences of other hematological diseases and used for clinical or research purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle