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Enregistrement W2740069615 · doi:10.1136/bjsports-2017-097956

Sports injury and illness incidence in the Rio de Janeiro 2016 Olympic Summer Games: A prospective study of 11274 athletes from 207 countries

2017· article· en· W2740069615 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInternational Olympic Committee
Mots-clésAthletesIncidence (geometry)Prospective cohort studyMedicinePhysical therapySports injuryInjury preventionSuicide preventionPoison controlMedical emergencySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the pattern of injuries and illnesses sustained during the Games of the XXXI Olympiad, hosted by Rio de Janeiro from 5 to 21 August 2016. METHODS: We recorded the daily incidence of athlete injuries and illnesses (1) through the reporting of all National Olympic Committee (NOC) medical teams and (2) in the polyclinic and medical venues by the Rio 2016 medical staff. RESULTS: In total, 11 274 athletes (5089 women, 45%; 6185 men, 55%) from 207 NOCs participated in the study. NOC and Rio 2016 medical staff reported 1101 injuries and 651 illnesses, equalling 9.8 injuries and 5.4 illnesses per 100 athletes over the 17-day period. Altogether, 8% of the athletes incurred at least one injury and 5% at least one illness. The injury incidence was highest in BMX cycling (38% of the athletes injured), boxing (30%), mountain bike cycling (24%), taekwondo (24%), water polo (19%) and rugby (19%), and lowest in canoe slalom, rowing, shooting, archery, swimming, golf and table tennis (0%-3%). Of the 1101 injuries recorded, 40% and 20% were estimated to lead to ≥1 and >7 days of absence from sport, respectively. Women suffered 40% more illnesses than men. Illness was generally less common than injury, with the highest incidence recorded in diving (12%), open-water marathon (12%), sailing (12%), canoe slalom (11%), equestrian (11%) and synchronised swimming (10%). Illnesses were also less severe; 18% were expected to result in time loss. Of the illnesses, 47% affected the respiratory system and 21% the gastrointestinal system. The anticipated problem of infections in the Rio Olympic Games did not materialise, as the proportion of athletes with infectious diseases mirrored that of recent Olympic Games (3%). CONCLUSION: Overall, 8% of the athletes incurred at least one injury during the Olympic Games, and 5% an illness, which is slightly lower than in the Olympic Summer Games of 2008 and 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle