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Enregistrement W2740075129 · doi:10.2196/resprot.7995

Randomized Trial Comparing the Electronic Composite Psychosocial Screener YouthCHAT With a Clinician-Interview Assessment for Young People: A Study Protocol

2017· article· en· W2740075129 sur OpenAlexvenueno aff
Hiran Thabrew, Arden Corter, Felicity Goodyear‐Smith, Mary Goldfinch

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialPsychosocialProtocol (science)PsychologyClinical psychologyMedicineApplied psychologyPhysical therapyPsychiatryAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychosocial problems such as depression, anxiety, and substance abuse are common and burdensome in young people, particularly those with long-term physical conditions such as asthma and diabetes. In New Zealand, "screening" for such problems is undertaken routinely only with Year 9 students in low-decile schools and opportunistically in pediatric settings using a nonvalidated and time-consuming clinician-administered Home, Education/employment, Eating, Activity, Drugs, Sexuality, Suicide/depression, Safety (HEEADSSS) interview. The Youth version, Case-finding and Help Assessment Tool (YouthCHAT) is a relatively new, locally developed, eTablet-based composite screener for identifying similar psychosocial issues to HEEADSSS. Based on individually validated screening instruments, it is self-administered within minutes. Preliminary testing has revealed its acceptability to young people, but further research is required to expand its modules to cover all HEEADSSS domains, to evaluate its acceptability for young people with and without long-term physical conditions, and to compare its effectiveness against HEEADSSS. OBJECTIVE: Our aim is to (1) ascertain acceptability and utility of YouthCHAT for children with long-term physical illness and high school students, (2) validate three additional YouthCHAT domains against comparable HEEADSSS domains, and (3) compare the performance of YouthCHAT and HEEADSSS in the high school setting. METHODS: During the first phase of the study, three additional YouthCHAT domains were codesigned with high school students. During the second phase of the study, the updated version of YouthCHAT will be administered to 30 young people with long-term physical conditions, and to 150 high school students either before or after HEEADSSS in the form of a randomized trial with counter-balanced design. Primary outcomes include comparability between HEEADSSS and YouthCHAT in detecting psychosocial issues, and time to administer; acceptability of YouthCHAT as an acceptable alternative or companion to HEEADSSS assessment; and the utility of YouthCHAT in helping streamline assessment processes. RESULTS: Recruitment for the first phase of this project commenced in November 2016, and the phase will run from February to November 2017. CONCLUSIONS: If YouthCHAT is found to be acceptable to study participants and as effective as a HEEADSSS assessment, it could be an innovative and more efficient means of routine screening for common psychosocial health issues in young people with and without long-term physical conditions. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) ACTRN12616001243404p; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=371422 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/ 6rmlEiM1L).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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