The effect of dairy products consumed with high glycemic carbohydrate on subjective appetite, food intake, and postprandial glycemia in older adults
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to compare the effect of liquid, semi-solid, and solid dairy products and a nondairy beverage when consumed with glycemic carbohydrate on subjective appetite, food intake (FI), and post-prandial glycemia (PPG) in healthy older adults. Thirty healthy men and women (14 males and 16 females; age: 64.6 ± 2.4 y; BMI: 25.6 ± 2.5 kg/m2) participated in a randomized crossover study. Treatments were one of 250 mL of 2% fat milk and soy beverage, 175 g of 2% Greek yogurt, and 30 g of Cheddar cheese consumed as part of an isocaloric (380 kcal) meal with bread and jam. Water alone served as the energy-free control for subjective appetite. At 180 min after consumption, the participants were fed an ad libitum meal to measure FI. Subjective appetite, blood glucose, and insulin were measured at baseline and at intervals both before (post-treatment) and after the meal (postmeal). Cheese and yogurt resulted in lower post-treatment blood glucose than milk and soy beverage when consumed with carbohydrate (p < 0.0001), but no differences among any treatments were observed postmeal. Treatments led to similar insulin concentrations. Post-treatment appetite was lower than after the water control for all treatments but suppressed more by cheese and yogurt compared with milk (p < 0.0001). There were no differences in FI among treatments. Cheese and yogurt increase satiety and lower PPG more than milk or a soy beverage when consumed with carbohydrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».