Textbook journalism? Objectivity, education and the professionalization of sports reporting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we present an analysis of recent handbooks, field guides and other educative texts on sports journalism. Authored mostly by current and former journalists turned university educators, these books signal the professionalization of sports journalism amid changes and challenges to news media industries. In offering guidance on best practice sports reporting, they are also situated in tension with the long-standing denigration of sports journalism as the trivial back-page filler that props up more serious, substantive content. Through a thematic analysis of the textbooks’ contents and the epistemic, economic and educative context of their collective emergence, we address the following question in what follows: How do these textbooks advise would-be sports journalists to respond to ‘serious’ social, ethical and political matters? In doing so, we detail how established categories of objectivity and ethics are the primary points of recourse through which these books advise on reporting about the many social issues in which sport is implicated. In turn, we reflect on the virtues of – and the tensions and contradictions surrounding – these advocations. By way of conclusion, we contend that professionalization represents an opportunity for collaborations between sport media scholars and current and former journalists – in their shared roles as educators – in the pursuit of ‘excellent’ sports reporting. The notion of ‘strong objectivity’ is our conceptual guide for how such collaborations might be fostered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle