Correlação entre instrumentos de medida na Doença de Parkinson: um estudo transversal
Notice bibliographique
Résumé
Introducao: A Doenca de Parkinson e descrita como um disturbio do movimento, mas pode incluir sintomas nao-motores, como comprometimento cognitivo e demencia. Objetivos: rastrear o declinio cognitivo e correlacionar instrumentos de medida em individuos com Doenca de Parkinson, comparando-os a individuos saudaveis. Metodos: Estudo transversal, realizado na Faculdade de Ciencias da Saude do Trairi/UFRN. A amostra de 20 individuos (DP=10 e idosos saudaveis n=10). Foram aplicados ficha socio-demografica, UPDRS (II e III), Escala Hoehn & Yahr, Mini Exame do Estado Mental, Prova Cognitiva de Leganes (PCL) e Avaliacao Cognitiva de Montreal (MoCA). Resultados: Observou-se declinio cognitivo em ambos os grupos, atraves do instrumento MoCA (90% dos individuos do grupo DP e 80% do grupo saudavel), sem diferenca estatisticamente significativa (p=0,10); foi verificada associacao entre a UPDRS II e PCL (r=-0,69, p=0,03) e entre UPDRS III e PCL (r=-0,66, p=0,04). Conclusoes: Foi verificado deficit cognitivo no grupo DP, sem diferenca significativa quando comparado aos individuos saudaveis. Houve associacao entre funcao motora e cognitiva em individuos com DP. O MoCA foi mais sensivel no rastreio do deficit cognitivo em individuos com DP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».