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Enregistrement W2740084540 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3068

Abstract 3068: Proteotoxic stress associated with mTORC1 activation in ovarian carcinoma: proteasome inhibition as a therapeutic strategy

2017· article· en· W2740084540 sur OpenAlexaff
M. Herman Chui, Patricia Shaw, Robert Rottapel

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmTORC1Unfolded protein responsePTENCancer researchPI3K/AKT/mTOR pathwayOvarian cancerProteasomeBortezomibGene knockdownTransfectionBiologyXBP1Cell cultureEndoplasmic reticulumCell biologyCancerSignal transductionApoptosisImmunologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genetic profiling studies of high grade serous ovarian carcinoma have revealed recurrent alterations in the mTORC1 signalling network (e.g. mutations/copy number alterations in PTEN, TSC1, TSC2, and PIK3CA) and pathway activation, detected by phospho-4E-BP1, has been associated with poor prognosis. We sought to characterize functionally the role of mTORC1 signalling and its therapeutic implications in ovarian cancer. Treatment of ovarian cancer cell lines with rapamycin resulted in inhibition of mTORC1 signalling and decreased rate of protein synthesis. However, irrespective of PTEN mutation status, only mild cytostatic effects were achieved even with high concentrations of rapamycin. We next examined the phenotypic consequences of mTOR activation, using siRNA directed against TSC2. Surprisingly, we observed striking growth inhibition in the majority of ovarian cancer cell lines, whether grown under adherent monolayer culture or in 3-dimensional spheroid culture conditions. While mTORC1 pathway activation was confirmed biochemically, knockdown of TSC2 also resulted in activation of the unfolded protein response (UPR), with elevated levels of phospho-EIF2α and ATF4, consistent with the accumulation of misfolded proteins in the endoplasmic reticulum. From a therapeutic standpoint, the resulting burden on the ubiquitin-proteasome system should render these cells particularly sensitive to proteasome inhibition. We show that treatment with the proteasome inhibitor, bortezomib, causes increased accumulation of detergent-insoluble poly-ubiquinated proteins and formation of larger and more abundant cytoplasmic protein aggregates in siTSC2-transfected compared to scrambled siRNA-transfected ovarian carcinoma cells. This was accompanied by a more pronounced UPR stress response, including induction of pro-apoptotic CHOP, and suppression of autophagy, resulting in marked cytotoxicity. Conversely, we show that inhibition of protein synthesis by cycloheximide renders tumor cells resistant to bortezomib. Increased resistance to bortezomib was also noted when cells were grown as spheroids, a condition associated with suppression of mTORC1 signalling and decreased protein synthesis. This resistant phenotype of tumour spheroids however was ameliorated with TSC2 knockdown. Our findings demonstrate that protein homeostasis is finely-tuned in ovarian cancer and that mutations in mTORC1 pathway components do not necessarily imply “oncogene addiction”. In early-stage clinical trials, bortezomib has achieved notable responses in a few patients. Ovarian carcinomas with genetic alterations causing increased mTORC1 signalling may be particularly amenable to treatment with proteasome inhibitors. Citation Format: M. Herman Chui, Patricia Shaw, Robert Rottapel. Proteotoxic stress associated with mTORC1 activation in ovarian carcinoma: proteasome inhibition as a therapeutic strategy [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3068. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3068

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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