Efficacy and tolerability of a double‐conjugated retinoid cream vs 1.0% retinol cream or 0.025% tretinoin cream in subjects with mild to severe photoaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Topical retinoids are used to treat the visible signs of photoaging. While efficacious, they are irritating. OBJECTIVE: Evaluate the effectiveness and tolerability of a double-conjugate retinoid cream (AlphaRet Overnight Cream; AHA-Ret) in improving visible signs of photoaging vs 1.0% retinol or 0.025% tretinoin. METHODS: A 12-week, split-face, randomized trial was conducted in 48 female subjects, aged 30-65 years with mild to severe photodamage. AHA-Ret was applied to one side of the face and either retinol (n=24) or tretinoin (n=24) to the other side (PM). Expert blinded evaluation of images and Nova measurements occurred at 4, 8, and 12 weeks. Tolerability was assessed throughout the study. RESULTS: Forty-seven subjects completed the study. AHA-Ret demonstrated significant reductions in average severity from baseline: Fine Lines/Wrinkles (P<.001; all time points); Erythema (P=.004, P<.0001; 8 and 12 weeks, respectively); Dyschromia (P<.0001; all time points); Skin Tone (P<.0001; all time points), and Pore Size (P=.035, P<.0001; 8 and 12 weeks, respectively). AHA-Ret induced less Erythema vs retinol at 8 (P=.008) and 12 (P<.02) weeks. AHA-Ret was noninferior to prescription tretinoin in all categories at 4 and 8 weeks, and for Fine Lines/Wrinkles, Erythema, Dyschromia, and Skin Tone at 12 weeks. Improvements in Hydration occurred at every time point with AHA-Ret only (P<.04, P<.03, P<.01). Less irritation was reported with AHA-Ret vs retinol or tretinoin. CONCLUSIONS: Treatment with a double-conjugate retinoid cream demonstrated early reductions in photodamage and improvements in Hydration. AHA-Ret induced less Erythema vs retinol and was more tolerable vs retinol and tretinoin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle