An Investigation Regarding the Preservice Teachers’ Emotional Literacy Levels and Self-Efficacy Beliefs
Notice bibliographique
Résumé
Self-efficacy beliefs and emotional literacy skills are considered as one of the most fundamental characteristics of teachers to create positive effects on students. The aim of this study is to investigate the relationship between preservice teachers’ self-efficacy beliefs and their emotional literacy levels. This study is designed as a relational survey model research. Study group consisted of 318 volunteer preservice teachers who are fourth graders at education faculty in a state university in the West of Turkey, in 2015-2016 academic year. Teacher Efficacy Scale, Emotional Literacy Scale and Personal Information Form were used to collect data. The results of this study are that according to the gender, there is a significant difference in favor of female preservice teachers in social competence subscale and total score of emotional literacy scale; according to the departments preservice teachers are educated, there is a significant difference in emotional awareness and emotional self-efficacy subscales of emotional literacy scale; on the basis of the gender, preservice teachers’ self-efficacy levels differ significantly in favor of female preservice teachers in teaching competency/external factors subscale and total score of the scale; according to the departments preservice teachers are educated, there is a significant difference in preservice teachers’ self-efficacy levels in teaching competency/external factors subscale; and finally there is a positive relationship between preservice teachers’ emotional literacy levels and their self-efficacy belief levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».