Pathological Concordance between Prostate Biopsies and Radical Prostatectomy Using Transperineal Sector Mapping Biopsies: Validation and Comparison with Transrectal Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
Background/Aims/Objectives: Our aim was to evaluate the accuracy of systematic transperineal sector mapping biopsy (TPSMB) in predicting Gleason score (GS) at radical prostatectomy (RP), to compare its accuracy with standard transrectal ultrasound-guided biopsies (TRUS) and to establish the clinical impact of discordance between biopsies and RP on subsequent surgical management. METHODS: Two hundred fifty-five patients from 2008 to 2013 who underwent RP following TPSMB (n = 204) or TRUS (n = 51), were included in this retrospective multi-institutional study. Concordance between biopsies and RPs GS was assessed both as percentages and with Cohen's Kappa coefficient. All mismatches between biopsies and RP were assessed for significance by 3 urologists using the Delphi method. RESULTS: No differences were present among the groups. Concordance between biopsy and RP GS was 75.49% for TPSMB and 64.70% for TRUS. Kappa coefficient was 0.42 and 0.39 respectively. The Delphi method showed lower clinical impact of GS discordances for TPSMB with 7.8% of patients having significant change, thus being potentially more suitable for other treatment modalities, compared to TRUS (13.7%). CONCLUSIONS: TPSMB had a higher accuracy for predicting the GS grade at RP showing superior GS concordance compared with standard TRUS. TPSMB provides an effective technique for systematic prostate biopsy to evaluate overall prostate cancer GS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».