Enhancing learning outcomes by introducing BIM in civil engineering studies – experiences from a university college in Norway
Notice bibliographique
Résumé
It is a challenge to introduce building information modeling (BIM), as demanded from the industry, in an already packed curriculum for higher engineering education.There is therefore a need for alternative ways to include BIM in the curriculum, while at the same time strengthening -rather than supplantingthe traditional engineering subjects.The purpose of this study is increased understanding of how BIM can be integrated as part of an engineering curriculum in an efficient way.The study is based on an evaluation of the 'Introduction to Building Professions' course given to all civil engineering students in their first semester of the bachelor's degree programme at Oslo and Akershus University College of Applied Sciences in Norway.Autodesk Revit was used as BIM-based software in the designing of a two-family timber dwelling, a compulsory group project in the course.Data for this paper are collected from multiple sources: a net-based questionnaire, course evaluations, interviews with students and teachers, and assessment of students' project work.Selected factors in Active Learning theories are used as a theoretical lens for analyzing the data in a systematic way.BIM enabled a design and 'virtual construction' process where students held professional roles in a design team, and contributed with their expertise toward a holistic solution.The students reported that the hands-on modeling with BIMbased software led to increased understanding of design parameters, load distribution, and construction detailing, as well as information requirements for collaboration within a design team.We conclude that BIM in higher engineering education can support understanding of professional content, which is the primary learning outcome.Software proficiency is seen as a necessary yet subordinate skill in higher education and should not be graded as a separate task.Use of BIM-based software should, however, be integrated to enhance problem understanding and relevant information processing.This integrated approach can lead to a more widespread implementation of BIM to support active learning in higher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».