Designing Thermally Pleasant Open Areas: The Influence of Microclimatic Conditions on Comfort and Adaptation in Midwest Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The increasing temperatures in urban areas can negatively affect the health and comfort of its dwellers. Thus, this study assessed thermal comfort conditions in a public square, located in hot-humid Midwest Brazil, based on the relationship between microclimate conditions, thermal sensations and adaptation. Data used were collected through micrometeorological measurements and questionnaire surveys, which were performed simultaneously in field campaigns during hot and cold seasons. The aim was to propose design guidelines for open areas according to local thermal preferences. An updated regionally-calibrated Physiological Equivalent Temperature (PET) assessment scale is also proposed. Neutral temperatures were estimated on a seasonal basis and critical discomfort hours on a monthly basis. The results reaffirm that psychological and behavioral factors influence the individuals’ assessment of the outdoor thermal environment and therefore should be considered as design criteria. To improve the microclimate of urban open areas in Campo Grande, shading must be provided primarily by trees and resting areas should be protected from wind exposure. The use of water features for evaporative cooling purposes is not recommended, however, drinking fountains should be available in public squares. Such results can be used by landscape architects and urban planners to deliver thermally comfortable open spaces, encouraging greater use and increased length of stay in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».