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Enregistrement W2740150306 · doi:10.1002/cjce.22952

PIV investigation of the flow features of double and single 45° up‐pumping pitched blade turbines in a square tank

2017· article· en· W2740150306 sur OpenAlexvenueno aff
Cunteng Wang, Ying Xu, Yuebin Wu, Zicheng An

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésImpellerMechanicsSlip factorFlow (mathematics)Particle image velocimetryDissipationMaterials sciencePhysicsTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non‐conventionally square stirred tank with up‐pumping impellers has been recently adopted in wastewater treatment processes due to its simplicity and high efficiency. In this paper, the time‐averaged flow fields in the square tank with both double and single 45° up‐pumping pitched blade turbines (PBTs) are investigated using particle image velocimetry (PIV). Flow field generated by double impellers are directly compared with the flow fields by single impeller. The flow number (FI), anisotropy, total kinetic energy, and energy dissipation rate are calculated to further investigate the flow features of the double impellers and single impeller. The results show that the high velocity region generated by a single impeller is about 0.4 T ( T is the length of square cross‐section of tank) in z direction. Flow number of the upper impeller is much larger than that of the lower impeller. In flow fields with a single impeller, the higher the impeller, the larger the flow number. The high flow anisotropy in terms of large scales occurs in the areas both above and beneath the impeller and near wall region. However, the high kinetic energy area corresponds to the high velocity region. Three numerical methods commonly used in the traditional cylindrical tank are employed to calculate . The maximum happens in areas near the impeller. Three methods give similar dissipation rate distributions but different values, which is the same as that in the cylindrical tank. It means that these methods could also be well used in square stirred tanks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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