Workplace Learning Cultures, Learning Potential and Important Work Outcomes among Managerial Employees in Five-Star Turkish Hotels
Notice bibliographique
Résumé
This research investigated the relationship of perceived workplace learning culture, workplace learning potential, perceived employability, feelings of psychological empowerment, important work outcomes, and self-reported assessments of service quality among supervisors and managers in five star hotels in Turkey. Data were collected from 205 managers, an eighty-nine percent response rate, from twelve hotels, using anonymously completed questionnaires. Work outcomes included job satisfaction, perceptions of service quality and intent to quit. Managerial Self-efficacy was significantly related to perceptions of workplace learning culture, opportunities for learning, employability and all other work outcomes. In addition, stronger workplace learning cultures and more opportunities for learning also had positive effects of several work outcomes. The present research has limitations which should be noted to better assess the results. First, all data were collected using self-report questionnaires with the possibility of response set tendencies and common method biases. Second, all data were collected at one point in time making it challenging to address issues of causality. Third, although the sample was relatively large, all respondents came from high quality properties in only one large city in Turkey (Istanbul), thus the extent to which our findings would apply to hotels in other regions or hotels of lower quality is indeterminate. Practical implications include training supervisors on ways to develop and support a workplace learning culture, training all employees on the benefits of personal efficacy and ways to increase it, and training employees on the benefits of their own learning and ways to enhance this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».