Evaluation of pavement load bearing capacity comprised of insulation layers during thaw season
Notice bibliographique
Résumé
One of the strategies for minimizing the negative effects of freezing on frost-susceptible subgrade is placing insulation layers on top of the subgrade. This technique helps to mitigate the formation of ice lenses and frost heave in the subgrade and subsequently reduces the associated damage. Using insulation layers prevents subgrade strength reduction that results from the existence of excess water formed from melted ice lenses during thaw season. This paper evaluates the effect of using bottom ash, a recently introduced by-product of power generation, as an insulation layer, as well as the effect of commonly used polystyrene boards on subgrade resilient modulus variations during thaw season at the University of Alberta’s IRRF test road facility in Edmonton, Canada. To evaluate the subgrade strength, Falling-Weight Deflectometer (FWD) testing was conducted at 10-m intervals along the test road during thaw season. The back-calculated moduli from deflection basins were used to determine the resilient modulus of the insulated sections and the control section. The study results revealed that using polystyrene boards as insulation layers protected the subgrade soil from freezing and thawing effect; however, it also reduced the pavement bearing capacity. The bottom ash layer was affected by freeze-thaw, but it could properly protect the subgrade soil without having an adverse effect on pavement bearing capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».