Prevalence of Allergies and Food Intolerance: a Comparison Between the Persian Community and Canadians of European Descent
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of reported allergic diseases is higher in North-America than in other countries around the world. Further, certain types of allergies are more common in some geographic regions or amongst different ethnic populations. This phenomenon has not been well studied amongst the Persian population in the Canadian context; therefore, the current study aimed to compare the prevalence of perceived and diagnosed non-food and food allergies, and food intolerance between Canadians of Persian descent (CPD) and Canadians of European descent (CED), within a sample population of British Columbia residents, their family members and close friends. Methods: Participants were recruited via convenience and snowball sampling, and information about allergy history was collected through in-person and telephone interviews. The prevalence of perceived and diagnosed allergies and food intolerances were compared between CPD and CED. In total, data was reported about 4,404 individuals. Results: The prevalence of all perceived allergies was significantly higher amongst CED compared to CPD [RR (95%CI) = 2.33 (1.6, 3.3)]. A similar pattern was observed for diagnosed food and nut allergy. As well, no cases of perceived or diagnosed food intolerance were reported amongst Persians in the study population. Conclusion: In conclusion, these findings have clinical implications for the treatment and prevention of allergies and food intolerance in BC and Canada. The disproportionate effect of allergies and food intolerance on Canadians of European descent warrants the implementation of targeted public health prevention measures. The genitival and environmental reasons for lack of food intolerance in Canadians of Persian descent should also be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».