Abstract 1135: DRD2 is critical for pancreatic cancer and promises pharmacological therapy by already established antagonists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction and aims: Although the overall five-year survival of all patients with cancer stands at 63%, for pancreatic cancer patients, it is a disheartening 8% - a number that remains largely unchanged for three decades. Of the patients diagnosed with pancreatic cancer, about 85% exhibit pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Most of these patients die within 4 to 6 months after diagnosis. The poor prognosis is caused by the detection at only late stages, and lack of effective options for chemotherapy. The widely used chemotherapeutic agent gemcitabine, confers a median survival advantage of only 6 months, and resistance to therapy develops in the vast majority of patients. Given this poor prognosis of patients with PDAC, there is an urgent need to find more effective therapies. Experimental procedures: Microarrays were used to perform global gene expression profiling in 195 PDAC and 41 normal pancreatic tissue samples. Using these profiling data, we undertook an extensive analysis of PDAC transcriptome by superimposing the pathway context and interaction networks of aberrantly expressed genes to identify factors with central roles in PDAC pathways. Next, tissue microarray analysis (TMA) were used to verify the expression of the candidate target in independent set of 152 samples comprising 40 normal pancreatic tissues, 49 chronic pancreatitis sections (CP) and 63 PDAC samples. We further validated the functional relevance of the candidate molecule through RNA interference (RNAi) and pharmacological inhibition in vitro and in vivo. Results: We identified dopamine receptor D2 (DRD2) as a key modulator of cancer pathways in PDAC. DRD2 up-regulation at the protein level was validated in a large independent sample cohort. Most importantly, we found that blockade of DRD2, through RNAi or pharmacological inhibition using FDA-approved antagonists hampers the proliferative and invasive capacities of pancreatic cancer cells while modulating cAMP and endoplasmic reticulum stress pathways. Also, we observed a potent effect of DRD2 antagonists on inhibition of cancer cell proliferation using different model of primary and metastatic tumor cells derived from spontaneous pancreatic cancer mouse models and patient-derived pancreatic adenocarcinoma mouse xenograft (PDX) models. Conclusions: Our findings demonstrate that inhibiting DRD2 represents a novel therapeutic approach for PDAC. Since DRD2 inhibitors are already in the clinic for the management of schizophrenia, our results from this study could support a drug repurposing strategy to expedite clinical evaluation of these agents as novel therapy against pancreatic cancer. Citation Format: Pouria Jandaghi, Hamed S. Najafabadi, Andrea Bauer, Andreas I. Papadakis, Matteo Fassan, Anita Hall, Anie Monast, Maryam Safisamghabadi, Magnus von Knebel Doeberitz, John P. Neoptolemos, Eithne Costello, William Greenhalf, Aldo Scarpa, Bence Sipos, Daniel Auld, Mark Lathrop, Morag Park, Markus W. Büchler, Oliver Strobel, Thilo Hackert, Nathalia Giese, George Zogopoulos, Veena Sangwan, Sidong Huang, Jörg D. Hoheisel, Yaser Riazalhosseini. DRD2 is critical for pancreatic cancer and promises pharmacological therapy by already established antagonists [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 1135. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-1135
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».