Decreasing the preparation cost for bimanual asymmetric movements
Notice bibliographique
Résumé
Movement preparation of bimanual asymmetric movements is longer than bimanual symmetric movements in choice reaction-time conditions, even when movements are directly cued (Blinch et al., 2014). This bimanual asymmetric cost may be caused by greater processing demands on response programming, but this requires further investigation. The present experiment tested the demands on response programming for bimanual movements by temporally separating the preparation of each arm. This was achieved by precuing the target of one arm before the imperative stimulus. We asked: What preparation occurred in advance for the precued arm? The answer to this question would suggest which process causes the bimanual asymmetric cost. Advance movement preparation was examined by comparing reaction times with and without a precue for the left target and by using the start-react effect. Participants made bimanual symmetric and asymmetric reaching movements in simple and 2-choice reaction-time conditions and a condition with a precue for the left target. We found a bimanual asymmetric cost in 2-choice conditions, and the asymmetric cost was significantly smaller when the left target was precued. This result suggests: 1) that the precued movement was not fully programmed but partially programmed before the imperative stimulus, and 2) that the asymmetric cost was caused by greater processing demands on response programming. The results of the startle trials also supported these two conclusions. Overall, the results support the notion that bimanual movements are not the sum of two unimanual movements; instead, the two arms of a bimanual movement are unified into a functional unit. When one target is precued, this critical unification likely occurs during response programming. Acknowledgments: We would like to thank Brendan D Cameron, Dana Maslovat, and Chris J Forgaard for their helpful comments and suggestions, Keith R Lohse for helping to calculate the within-participant confidence intervals, and JA Holmes for processing the deltoid EMG. The Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada supported this research with a discovery grant awarded to Romeo Chua.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».