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Enregistrement W2740223430 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-2935

Abstract 2935: Sex disparity in the response of the immune microenvironment to colon cancer liver metastases

2017· article· en· W2740223430 sur OpenAlexaffabout
Simon Milette, Ni Wang, Stéphanie Perrino, Pnina Brodt

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemMedicineTumor microenvironmentMetastasisCancerColorectal cancerLiver cancerContext (archaeology)Internal medicineCancer researchImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Metastasis remains the most life-threatening aspect of malignant disease and a major clinical challenge. Myeloid-derived suppressor cells (MDSC) and regulatory T lymphocytes (Tregs), which are frequently found in the tumor microenvironment, are known to impair immune surveillance and promote a state of immune tolerance that leads to metastatic expansion. Previously, we have shown that the incidence of colon carcinoma liver metastases was reduced in TNF receptor 2 (TNFR2) deficient female mice, as a consequence of reduced recruitment of MDSCs and Tregs into the liver. Intriguingly however, no reduction in liver metastasis or MDSC/Treg accumulation was observed in TNFR2 deficient male mice, suggesting that their recruitment and survival were distinctly regulated. The objective of this study was, therefore, to elucidate the mechanisms underlying the sex disparity observed in the response of the immune microenvironment to liver metastases, in particular the role of sex hormones in immune response regulation in this context. Methods Hormone-ablated female mice were generated using surgical ovariectomy (OVX). Estrogen-deprived mice, sham-operated controls and hormone reconstituted OVX mice were injected with syngeneic murine colon carcinoma MC-38 cells via the intrasplenic/portal route and experimental liver metastases enumerated 2 weeks later. MDSCs and Tregs recruited into the livers of tumor-bearing mice were analyzed 7-10 days post-tumor injection using flow cytometry, as well as IHC performed on liver cryostat sections. Results We found that the number of experimental liver metastases was markedly reduced in ovariectomized female mice, as compared to sham-operated controls but was restored in estradiol supplemented OVX mice. Reduced incidence of hepatic metastases in OVX mice correlated with reduced accumulations of CD11b+Gr-1+ myeloid cells (MDSCs) and CD4+Foxp3+ cells (Tregs) at metastatic sites. IHC also revealed an increased CD8+ : CD4+Foxp3+ (i.e. cytotoxic T cell : Treg) ratio around hepatic metastases in OVX mice as compared to sham-operated controls. Estradiol reconstitution in OVX mice restored MDSC and Treg cell accumulation to the levels observed in control mice. Conclusion Together, our data identify female sex hormones as major players in the regulation of the tumor immune microenvironment and a potential contributing factor in the patients’ response to immune-based cancer therapy. Supported by the Canadian Institute for Health Research, MDEIE and FRSQ. Citation Format: Simon Milette, Ni Wang, Stéphanie Perrino, Pnina Brodt. Sex disparity in the response of the immune microenvironment to colon cancer liver metastases [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 2935. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-2935

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
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