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Enregistrement W2740228379 · doi:10.1097/aap.0000000000000639

Ultrasound-Guided Regional Anesthesia Simulation Training

2017· review· en· W2740228379 sur OpenAlex
Xiao Xu Chen, Vatsal Trivedi, AbdulHadi A. AlSaflan, Suzanne Clare Todd, Andrea C. Tricco, Colin J. L. McCartney, Sylvain Boet

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegional anesthesiaUltrasoundSimulation trainingAnesthesiaMedical physicsRadiologySimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Ultrasound-guided regional anesthesia (UGRA) has become the criterion standard of regional anesthesia practice. Ultrasound-guided regional anesthesia teaching programs often use simulation, and guidelines have been published to help guide URGA education. This systematic review aimed to examine the effectiveness of simulation-based education for the acquisition and maintenance of competence in UGRA. METHODS: Studies identified in MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and ERIC were included if they assessed simulation-based UGRA teaching with outcomes measured at Kirkpatrick level 2 (knowledge and skills), 3 (transfer of learning to the workplace), or 4 (patient outcomes). Two authors independently reviewed all identified references for eligibility, abstracted data, and appraised quality. RESULTS: After screening 176 citations and 45 full-text articles, 12 studies were included. Simulation-enhanced training improved knowledge acquisition (Kirkpatrick level 2) when compared with nonsimulation training. Seven studies measuring skill acquisition (Kirkpatrick level 2) found that simulation-enhanced UGRA training was significantly more effective than alternative teaching methods or no intervention. One study measuring transfer of learning into the clinical setting (Kirkpatrick level 3) found no difference between simulation-enhanced UGRA training and non-simulation-based training. However, this study was discontinued early because of technical challenges. Two studies examined patient outcomes (Kirkpatrick level 4), and one of these found that simulation-based UGRA training improved patient outcomes compared with didactic teaching. CONCLUSIONS: Ultrasound-guided regional anesthesia knowledge and skills significantly improved with simulation training. The acquired UGRA skills may be transferred to the clinical setting; however, further studies are required to confirm these changes translate to improved patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle