A Detailed Comparative Analysis of Anterior Versus Posterior Approach to Lenke 5C Curves
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Prospective cohort study. OBJECTIVE: To prospectively compare radiographic, perioperative, and functional outcomes between anterior spinal instrumentation and fusion (ASIF) and posterior spinal instrumentation and fusion (PSIF) in Lenke 5C curves. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Historically, ASIF has been the treatment of choice for treatment of thoracolumbar adolescent idiopathic scoliosis. More recently, PSIF has gained popularity for its ease, versatility, and amount of correction achieved. Current literature lacks a prospective comparative analysis between these two approaches to better aid treating surgeons in decision making when treating Lenke 5C curves. METHODS: A prospective, longitudinal multicenter adolescent idiopathic scoliosis database was used to identify 161 consecutive patients with Lenke 5C curves treated by ASIF with a dual rod system, or PSIF with a pedicle screw-rod construct. Pre- and 2-year postoperative radiographic data, Scoliosis Research Society outcome scores, and perioperative comparisons were made between the two approaches. RESULTS: A total of 69 patients were treated with ASIF and 92 patients with PSIF. Curve extent, magnitude, stable, and end vertebrae distribution before surgery were similar between the two groups. At 2-year follow-up, there were no significant differences in percentage correction of the main curve (ASIF: 59.1%, PSIF: 59.6%), C7 decompensation (ASIF: -0.6 ± 1.2, PSIF: -0.3 ± 1.4 cm), length of hospital stay (ASIF: 5.6 days, PSIF: 5.7 days), postoperative day conversion to oral pain medication (ASIF: 3.2 days, PSIF: 3.2 days), and SRS outcome scores (P = 0.560) between the two groups. The number of levels fused was significantly lower in ASIF group (ASIF: 4.7, PSIF: 6.3; P < 0.001), but PSIF resulted in significantly less disc angulation below lowest instrumented vertebrae (ASIF: 3.4°, PSIF: 1.7°; P = 0.011), greater lumbar lordosis (P < 0.001), and greater % correction of lumbar prominence (P = 0.017). CONCLUSION: The amount of correction achieved was similar between ASIF and PSIF. ASIF resulted in shorter fusions (average 1.6 levels) compared with PSIF. This was at the expense of increased disc angulation below the lowest instrumented vertebrae, less lumbar lordosis, and a lower % correction of the lumbar prominence than PSIF. LEVEL OF EVIDENCE: 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».