Association between Hypometabolism in the Supplementary Motor Area and Fear of Falling in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background. A better understanding of the neural mechanisms that underlie the development of fear of falling (FoF) in seniors may help to detect potential treatable factors and reduce future falls. We therefore investigate the neural correlates of FoF in older adults using 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (FDG-PET). Methods. This cohort study included 117 community-dwelling older adults. At baseline, participants were assessed for FoF, psychiatric symptoms, walking speed, global cognition, and cerebral glucose metabolism with FDG-PET. The incidence of FoF in the participants who did not report FoF at baseline was again ascertained two years later. FDG uptake was compared between the FoF and non-FoF groups. Logistic regression analyses to examine the predictors of newly developed FoF using normalized regional FDG uptake were then performed. Results. At baseline, 50.4% (n = 59) of participants had FoF. The FoF group had significantly decreased glucose metabolism in the left superior frontal gyrus (supplementary motor area, SMA; BA6) compared to the non-FoF group. After two years, 19 out of the 58 participants in the non-FoF group developed FoF. Logistic regression analysis revealed that decreased cerebral glucose metabolism in the left SMA at the baseline was a significant predictor of the future development of FoF, independently of psychiatric symptoms and walking speed. Conclusions. In healthy older adults, hypometabolism in the left SMA, which is involved in motor planning and motor coordination, contributes to the development of FoF. Our result might help elucidate underlying mechanism of the association between deficits in motor control and FoF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».