Pulmonary Involvement in Antineutrophil Cytoplasmic Antibodies (ANCA)-associated Vasculitis: The Influence of ANCA Subtype
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe pulmonary involvement at time of diagnosis in antineutrophil cytoplasmic antibodies (ANCA)-associated vasculitis (AAV), as defined by computed tomography (CT). METHODS: Patients with thoracic CT performed on or after the onset of AAV (n = 140; 75 women; granulomatosis with polyangiitis, n = 79; microscopic polyangiitis MPA, n = 61) followed at a tertiary referral center vasculitis clinic were studied. Radiological patterns of pulmonary involvement were evaluated from the CT studies using a predefined protocol, and compared to proteinase 3 (PR3)-ANCA and myeloperoxidase (MPO)-ANCA specificity. RESULTS: Of the patients, 77% had an abnormal thoracic CT study. The most common abnormality was nodular disease (24%), of which the majority were peribronchial nodules, followed by bronchiectasis and pleural effusion (19%, each), pulmonary hemorrhage and lymph node enlargement (14%, each), emphysema (13%), and cavitating lesions (11%). Central airways disease and a nodular pattern of pulmonary involvement were more common in PR3-ANCA-positive patients (p < 0.05). Usual interstitial pneumonitis (UIP) and bronchiectasis were more prevalent in MPO-ANCA-positive patients (p < 0.05). Alveolar hemorrhage, pleural effusion, lymph node enlargement, and pulmonary venous congestion were more frequent in MPO-ANCA-positive patients. CONCLUSION: Pulmonary involvement is frequent and among 140 patients with AAV who underwent a thoracic CT study, almost 80% have pulmonary abnormalities on thoracic CT. Central airway disease occurs exclusively among patients with PR3-ANCA while UIP were mainly seen in those with MPO-ANCA. These findings may have important implications for the investigation, management, and pathogenesis of AAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».