Is the world really sleepwalking to war? Systems thinking can provide an answer
Notice bibliographique
Résumé
The idea the world is sleepwalking to war, much like Europe did in the early years of the 20th century, deserves to be taken seriously. One of us (Chris Barrie) set the hares running recently when he said that, as in 1914, political leaders today are doing just that. \n \nBarrie was following the lead of eminent historians like Margaret MacMillan and Christopher Clark, who concluded that Europe did sleepwalk into the first world war – even if they are at a loss to explain why. MacMillan, like Barrie, has pointed out the “disquieting parallels with the present”. \n \nBut the problem with history is that it is always easy to gainsay such parallels. History doesn’t repeat itself – at least not in an exact way. The parallels that exist are usually at such a high level of abstraction that small shifts in local circumstances can render them useless. \n \nHistory’s problem is the problem of the dynamics of all complex systems. Their futures are not determined, yet nor are they random. At any given point in time, the next step for any complex system exists as many possibilities – some of which are much more likely to occur than others
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».