Assessing the Transition Intervention Needs of Young Adults With Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The transition of inflammatory bowel disease (IBD) patients from pediatric to adult care can be challenging. Developing an effective transition intervention requires assessing the current transition experience for potential improvements, determining preferred content and format, and assessing patients' transition skills. METHODS: This mixed-methods study of 20 transitioned IBD patients (ages 17-20 years) used semistructured interviews and validated assessments of self-management/self-advocacy and IBD knowledge. Interviews were analyzed thematically. Assessment scores were compared with published reference data by estimating proportion or mean differences and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The concept of a transition intervention was well-received by participants. Preferred content centered on medications, disease and what to expect. Preferred ways to acquire knowledge were one-on-one instruction, handouts, and websites. Identified themes were "individualized and multifaceted," "teach about transition," and "support the shift in responsibility." Among participants, 95% did not achieve 90% mastery of transition skills (0.6% higher [95% CI -10.7% to 9.5%] than the reference estimate) and the mean knowledge score was 15.15 (3.86 [95% CI 2.27 to 5.45] points higher than the reference estimate). CONCLUSIONS: We have identified preferred intervention formats and content as well as skill areas to target for improvement. As a result of this work, we will design a website intervention pertaining to identified themes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».