Characteristics of Children Enrolled in Medicaid With High-Frequency Emergency Department Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Some children repeatedly use the emergency department (ED) at high levels. Among Medicaid-insured children with high-frequency ED use in 1 year, we sought to describe the characteristics of children who sustain high-frequency ED use over the following 2 years. METHODS: Retrospective longitudinal cohort study of 470 449 Medicaid-insured children appearing in the MarketScan Medicaid database, aged 1-16 years, with ≥1 ED discharges in 2012. Children with high ED use in 2012 (≥4 ED discharges) were followed through 2014 to identify characteristics associated with sustained high ED use (≥8 ED discharges in 2013-2014 combined). A generalized linear model was used to identify patient characteristics associated with sustained high ED use. RESULTS: A total of 39 945 children (8.5%) experienced high ED use in 2012, accounting for 25% of total ED visits in 2012. Sixteen percent of these children experienced sustained high ED use in the following 2 years. Adolescents (adjusted odds ratio [aOR]: 1.4 [95% confidence interval: 1.3-1.5]), disabled children (aOR: 1.3 [95% confidence interval: 1.1-1.5]), and children with 3 or more chronic conditions (aOR: 2.1, [95% confidence interval: 1.9-2.3]) experienced the highest likelihood for sustaining high ED use. CONCLUSIONS: One in 6 Medicaid-insured children with high ED use in a single year experienced sustained high levels of ED use over the next 2 years. Adolescents and individuals with multiple chronic conditions were most likely to have sustained high rates of ED use. Targeted interventions may be indicated to help reduce ED use among children at high risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».