Abstract WP160: Inflammatory Markers and Outcomes After Lacunar Stroke: the Levels of Inflammatory Markers in Treatment of Stroke Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: C-reactive protein predicts prognosis after stroke, but relationships of other inflammatory biomarkers to prognosis is uncertain. We hypothesized that concentrations of interleukin 6 (IL6), serum amyloid A, tumor necrosis factor-α receptor 1 (TNFR1), CD40 ligand, and monocyte chemoattractant protein 1 predict recurrent major vascular events (MVE) after lacunar stroke. Methods: Levels of Inflammatory Markers in the Treatment of Stroke (LIMITS) was an international, multicenter, ancillary biomarker study nested within the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) Phase 3 trial in patients with recent lacunar stroke. Patients were randomized to aspirin versus aspirin/clopidogrel. Blood samples were collected at enrollment, and markers measured centrally using ELISA. Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios and 95% confidence intervals (HR, 95% CI) for risk of MVE (stroke, myocardial infarction, vascular death) after adjusting for demographics, comorbidities, and statin use. Results: Among 1244 lacunar stroke patients (mean age 63.3 ± 10.8 years), there were 115 MVE. Risk increased with concentrations of both TNFR1 (adj HR per standard deviation [SD] 1.21, 95% CI 1.05-1.41) and IL6 (adj HR per SD 1.10, 95% CI 1.02-1.19). Compared with the bottom quartile of TNFR1, those in the top quartile had twice the risk after adjusting for demographics (HR 1.98, 95% CI 1.11-3.52), though this attenuated after adjusting for other risk factors (adjusted HR 1.68, 95% CI 0.93-3.04). There was an interaction between antiplatelet assignment and TNFR1 (p=0.008; figure) and IL6 quartiles (p=0.035); as biomarker concentrations increased, dual antiplatelets became less effective than aspirin alone. Other markers were not associated with prognosis. Conclusions: Among recent lacunar stroke patients, IL6 and TNF receptor concentrations predict risk of recurrent vascular events and efficacy of antiplatelet therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».