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Enregistrement W2740288412

Therapeutic Landscapes of Home: Exploring Women’s Perceptions and Experiences of Home as a Place of Birth in London, Ontario

2017· article· en· W2740288412 sur OpenAlexaboutno aff
Caren Thayer

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHome birthPerceptionGender studiesSociologyPsychologyGerontologyGeographyMedicinePregnancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Home birth is a very controversial issue in today’s research literature. Using a therapeutic landscapes approach, this thesis focuses on the perception and experiences of home as a place of birth in London, Ontario, Canada. Thirty interviews were conducted during the summer of 2014 with women who lived in the London area and either planned a home birth in the previous two years or were currently pregnant and planning a home birth. Results demonstrated that women chose home birth, and did not choose hospital birth, due to the need for comfort, control, and support. Key themes around barriers included overwhelming criticism, a lack of information, not enough midwives, and the absence of an alternate choice in birth location. Findings from this study contribute to the literature by providing a unique geographical perspective to women’s health. Policy applications range from the local to federal level and involve such elements as providing a more relaxing and welcoming hospital environment for women; knowledge mobilization within the health care community; and, further acceptance of alternative locations of birth within the Ontario and Canada contexts. Future research should seek to grow the breadth of understanding of the perceptions of home as a place of birth. Similar studies at municipal levels or longitudinal studies of women’s experience pre- and post-birth could fill certain gaps in the literature and give further credence to women’s voices as key elements in shaping the health care system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0160,011
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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