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Enregistrement W2740288838

Parent and child perceptions of the frequency and acceptability of spectator behaviours in minor hockey

2016· article· en· W2740288838 sur OpenAlexaff
Sarah Holman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAthletesPerceptionMinor (academic)Spectator sportDevelopmental psychologySocial psychologyClinical psychologyMedicineAdvertisingHumanitiesPhysical therapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the relationship between parent and athlete perceptions of spectator behaviours in minor hockey. Parents (n = 446, median age: 41-50, 37% male) and athletes (n = 74, median age group: Midget, 78% male) completed a modified version of the Perceptions of Spectator Behaviours questionnaire (Omli & Lavoi, 2009) to ask how often they witnessed negative spectator behaviours, and how acceptable they thought these behaviours were. Additionally, parents were asked how often they engaged in negative spectator behaviours. Results indicated that athletes reported seeing negative spectator behaviors (M = 2.32, SE = 0.07) significantly more frequently than parents (M = 1.95, SE = 0.03), t(518) = -4.92, p < .001. Athletes were also significantly more likely to report these spectator behaviours as acceptable (M = 1.70, SE = 0.06) than parents (M = 1.25, SE = 0.01), t(518) = -6.75, p < .001. Conclusions: Athletes' reports of seeing more negative spectator behaviors than parents is cause for concern and this finding may be explained by athletes themselves being the targets of negative behaviours of spectators during games. The higher frequency of witnessing these behaviours may contribute to athletes accepting them as 'part of the game', which may explain why athletes reported negative spectator behaviours as more acceptable compared to parents. These findings raise concerns about the normalization of negative spectator behaviours within youth hockey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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