Abstract 1577: GRK3 is a direct target of ADT-induced CREB1 activation and it promotes neuroendocrine differentiation of prostate cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Treatment-related neuroendocrine prostate cancer (t-NEPC) is an aggressive subtype of prostate cancer that is believed to arise through neuroendocrine differentiation (NED) from prostate adenocarcinoma (PAC) upon castration resistance to androgen deprivation treatment (ADT). t-NEPC is highly metastatic with poor prognosis. With the recent introduction of potent ADT drugs in clinic, the incidence of t-NEPC is expected to increase dramatically. No effective therapeutic is available for t-NEPC and its molecular mechanisms remain poorly understood. We reported that GRK3 (G protein-coupled receptor kinase 3) promotes prostate cancer progression. We further demonstrated that the ADT activates CREB1 (cAMP response element binding protein 1), which directly targets and induces GRK3. GRK3 expression is higher in t-NEPC than in PAC cells and mouse models, and it positively correlates with the expression and activity of CREB1 in human prostate cancers. Notably, overexpression of GRK3 in PAC cells increased the expression of NE markers. Conversely, silencing GRK3 blocked CREB1-induced NED in PAC cells, reversed NE phenotypes and inhibited proliferation of t-NEPC cells in culture and in xenograft. Currently, we are investigating the mechanisms underlying NEPC progression promoted by the CREB1/GRK3 axis. Taken together, these results indicate that GRK3 is a new critical activator of NE phenotypes and mediator of CREB1 activation in promoting NED of prostate cancer cells. Citation Format: Dayong Zheng, Mohit Hulsurkar, Meixiang Sang, Songlin Zhang, Jianming Xu, Martin Gleave, Michael Ittmann, Wenliang Li. GRK3 is a direct target of ADT-induced CREB1 activation and it promotes neuroendocrine differentiation of prostate cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 1577. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-1577
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».