A New Zincian Greenockite Occurrence in the Saishitang Cu Skarn Deposit, Qinghai Province, Northwest China
Notice bibliographique
Résumé
Zn-Cd-S series minerals not only comprise industrial resources for Zn and Cd, but are also significant mineralogical indicators for hydrothermal ore-forming processes. Due to its unique formation conditions and rare occurrence, our understanding of the formation of zincian greenockite in natural systems is limited. Zincian greenockite was discovered during mineralogical studies in the Saishitang Cu skarn deposit, Qinghai Province, Northwest China. This provided an ideal opportunity to assess the occurrence and formation of zincian greenockite in skarn-type deposits. Ore minerals were observed using reflected-light microscopy, and the zincian greenockite was further analyzed using electron-probe microanalysis (EPMA) and X-ray diffraction (XRD). The zincian greenockite occurs in the bornite–chalcopyrite ores and is composed of subhedral to anhedral grains approximately 50 × 150 μm2 to 200 × 300 μm2 in size, replaces the bornite, and is replaced by native silver. Two phases (I and II) were identified based on back-scattered electron images, X-ray element-distributions maps, and EPMA data. The textural relationship indicated that Phase I was replaced by Phase II. Phase I contained high Zn (14.6 to 21.7 mol % ZnS) and low Cd (72.4 to 82.2 mol % CdS), while Phase II contained low Zn (5.6 to 9.1 mol % ZnS) and high Cd (85.4 to 89.9 mol % CdS). The zincian greenockite was formed at temperature of 300~270 °C during the transformation from a reducing environment to an oxidizing one in the late stage of the mineralization process in the Saishitang deposit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».