Estimating the potential of achieving self-reliance by rooftop gardening in Chiayi city, Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
More than half of the global population has chosen to live in urban areas than in rural areas. This results in issues on sustainable food provision in urban areas. Transporting vegetables and fruits from the countryside to the city while keeping them fresh consumes energy and causes loss. Given the cost, growing food in and around cities has never been a new thing. However, only recently, growing food on rooftops on a business scale to achieve self-reliance has increasingly gained attention. With current technological advances in horticulture and agriculture, it has become more likely to secure food provision by cultivating on urban rooftops. Only a few business scale cases reported in high-income societies with a high-density population or experiencing snowing winter can afford and justify the choice of such a high input as well as a high-yield cultivating system. In Taiwan, with a warm winter, it may be more feasible to apply this system because less energy input is required to achieve the same yield as compared to that required in places in temperate climates. By estimating the potential of a high-density city to achieve self-reliance through rooftop growing systems, decision-makers can have more insight into how the idea can be promoted. As of end 2016, Chiayi city has the second largest population density after the capital city. Thus, this research aims at assessing the potential to achieve self-reliance by growing food on rooftops in Chiayi. It analyzes the yields of four types of rooftop cultivating systems and estimates the production and consumption by using these systems on three types of rooftops in different land uses, namely commercial, educational and residential. The result shows that the best scenario for achieving self-reliance is the rooftop hydroponic greenhouse model operating at the commercial scale although this is not sustainable or practical for general households in Chiayi City.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».