The feasibility of <i>in vivo</i> detection of lanthanum using a <sup>241</sup> Am K x-ray fluorescence system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: Lanthanum (La) is commonly used in phosphate binders in the form of lanthanum carbonate in patients with end-stage kidney disease undergoing hemodialysis treatments. With this administration, there is the potential for La storage in the body with bone being the main site of concern. However, the long-term effects of residual La in the body on bone health are not yet known. In this work, we investigate the feasibility of using a K x-ray fluorescence (K-XRF) spectroscopy system to measure bone La in vivo . Approach: A series of hydroxyapatite (HAp) bone mineral phantoms were created to represent human bone. A 1.09 GBq 241 Am source was used to excite the HAp phantoms doped with various known concentrations of La placed in a 90° geometry relative to the photon source and high-purity germanium (HPGe) detector. Main results: For a detector live time of 2000 s, the minimum detection limit was calculated to be 1.7 µ g La g −1 Ca or 0.7 µ g La g −1 HAp and is comparable to previously reported in vivo bone La concentrations. Significance: The technique developed in this study shows promising results and provides an alternative method to invasive biopsy sampling techniques to monitor the accumulation of bone La. To the best of our knowledge, this is the first reported work that seeks to non-invasively measure bone La via in vivo XRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».