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Enregistrement W2740315567 · doi:10.1088/1361-6579/aa82d8

The feasibility of <i>in vivo</i> detection of lanthanum using a <sup>241</sup> Am K x-ray fluorescence system

2017· article· en· W2740315567 sur OpenAlexaff
Joanna Nguyen, Zaid Keldani, Eric Da Silva, Ana Pejović‐Milić, James L Gräfe

Notice bibliographique

RevuePhysiological Measurement · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanthanum carbonateX-ray fluorescenceSemiconductor detectorIn vivoLanthanumRadiochemistryDetection limitNuclear medicineMaterials scienceChemistryFluorescenceAnalytical Chemistry (journal)Biomedical engineeringDetectorPhysicsCalciumMedicineOpticsChromatographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Lanthanum (La) is commonly used in phosphate binders in the form of lanthanum carbonate in patients with end-stage kidney disease undergoing hemodialysis treatments. With this administration, there is the potential for La storage in the body with bone being the main site of concern. However, the long-term effects of residual La in the body on bone health are not yet known. In this work, we investigate the feasibility of using a K x-ray fluorescence (K-XRF) spectroscopy system to measure bone La in vivo. APPROACH: Am source was used to excite the HAp phantoms doped with various known concentrations of La placed in a 90° geometry relative to the photon source and high-purity germanium (HPGe) detector. MAIN RESULTS: HAp and is comparable to previously reported in vivo bone La concentrations. SIGNIFICANCE: The technique developed in this study shows promising results and provides an alternative method to invasive biopsy sampling techniques to monitor the accumulation of bone La. To the best of our knowledge, this is the first reported work that seeks to non-invasively measure bone La via in vivo XRF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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