Promoting Effect of Ni(OH)<sub>2</sub> on Palladium Nanocrystals Leads to Greatly Improved Operation Durability for Electrocatalytic Ethanol Oxidation in Alkaline Solution
Notice bibliographique
Résumé
Most electrocatalysts for the ethanol oxidation reaction suffer from extremely limited operational durability and poor selectivity toward the CC bond cleavage. In spite of tremendous efforts over the past several decades, little progress has been made in this regard. This study reports the remarkable promoting effect of Ni(OH)2 on Pd nanocrystals for electrocatalytic ethanol oxidation reaction in alkaline solution. A hybrid electrocatalyst consisting of intimately mixed nanosized Pd particles, defective Ni(OH)2 nanoflakes, and a graphene support is prepared via a two‐step solution method. The optimal product exhibits a high mass‐specific peak current of >1500 mA mg−1Pd, and excellent operational durability forms both cycling and chronoamperometric measurements in alkaline solution. Most impressively, this hybrid catalyst retains a mass‐specific current of 440 mA mg−1 even after 20 000 s of chronoamperometric testing, and its original activity can be regenerated via simple cyclic voltammetry cycles in clean KOH. This great catalyst durability is understood based on both CO stripping and in situ attenuated total reflection infrared experiments suggesting that the presence of Ni(OH)2 alleviates the poisoning of Pd nanocrystals by carbonaceous intermediates. The incorporation of Ni(OH)2 also markedly shifts the reaction selectivity from the originally predominant C2 pathway toward the more desirable C1 pathway, even at room temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».