Activated NK cells cause placental dysfunction and miscarriages in fetal alloimmune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Miscarriage and intrauterine growth restriction (IUGR) are devastating complications in fetal/neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT). We previously reported the mechanisms for bleeding diatheses, but it is unknown whether placental, decidual immune cells or other abnormalities at the maternal-fetal interface contribute to FNAIT. Here we show that maternal immune responses to fetal platelet antigens cause miscarriage and IUGR that are associated with vascular and immune pathologies in murine FNAIT models. Uterine natural killer (uNK) cell recruitment and survival beyond mid-gestation lead to elevated NKp46 and CD107 expression, perforin release and trophoblast apoptosis. Depletion of NK cells restores normal spiral artery remodeling and placental function, prevents miscarriage, and rescues hemorrhage in neonates. Blockade of NK activation receptors (NKp46, FcɣRIIIa) also rescues pregnancy loss. These findings shed light on uNK antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity of invasive trophoblasts as a pathological mechanism in FNAIT, and suggest that anti-NK cell therapies may prevent immune-mediated pregnancy loss and ameliorate FNAIT.Fetal/neonatal alloimmune thrombocytopenia (FNAIT) is a gestational disease caused by maternal immune responses against fetal platelets. Using a FNAIT mouse model and human trophoblast cell lines, here the authors show that uterine natural killer cell-mediated trophoblast apoptosis contributes to FNAIT pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».