Transcriptome profiling of mouse brains with qkI-deficient oligodendrocytes reveals major alternative splicing defects including self-splicing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The qkI gene encodes a family of RNA binding proteins alternatively spliced at its 3′ end, giving rise to three major spliced isoforms: QKI-5, QKI-6 and QKI-7. Their expression is tightly regulated during brain development with nuclear QKI-5 being the most abundant during embryogenesis followed by QKI-6 and QKI-7 that peak during myelination. Previously, we generated a mouse conditional qkI allele where exon 2 is excised using Olig2-Cre resulting in QKI-deficient oligodendrocytes (OLs). These mice have dysmyelination and die at the third post-natal week. Herein, we performed a transcriptomic analysis of P14 mouse brains of QKI-proficient ( QKI FL / FL ; - ) and QKI-deficient ( QKI FL / FL ; Olig2 - Cre ) OLs. QKI deficiency results in major global changes of gene expression and RNA processing with >1,800 differentially expressed genes with the top categories being axon ensheathment and myelination. Specific downregulated genes included major myelin proteins, suggesting that the QKI proteins are key regulators of RNA metabolism in OLs. We also identify 810 alternatively spliced genes including known QKI targets, MBP and Nfasc . Interestingly, we observe in QKI FL / FL ; Olig2 - Cre a switch in exon 2-deficient qkI mRNAs favoring the expression of the qkI-5 rather than the qkI-6 and qkI-7 . These findings define QKI as regulators of alternative splicing in OLs including self-splicing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».