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Enregistrement W2740350092 · doi:10.1109/icc.2017.7996360

Energy-efficient resource scheduling for NOMA systems with imperfect channel state information

2017· article· en· W2740350092 sur OpenAlex
Fang Fang, Haijun Zhang, Julian Cheng, Victor C. M. Leung

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceTelecommunications linkProbabilistic logicNomaScheduling (production processes)Channel state informationEfficient energy useMathematical optimizationResource allocationSingle antenna interference cancellationMaximizationWirelessDistributed computingComputer networkChannel (broadcasting)TelecommunicationsMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-orthogonal multiple access (NOMA) is considered as a promising technology for the fifth generation mobile communications. Energy-efficient resource allocation scheme is studied for a downlink NOMA wireless network, where multiple users can be multiplexed on the same subchannel by applying successive interference cancellation technique at the receivers. Most previous works focus on resource allocation for sum rate maximization with perfect channel state information (CSI) in NOMA systems. We formulate the energy-efficient resource allocation as a probabilistic mixed non-convex optimization problem by considering imperfect CSI. To solve this problem, we decouple it into user scheduling and power allocation sub-problems. We propose a low-complexity suboptimal user scheduling algorithm and a power allocation scheme to maximize the system energy efficiency under the maximum transmitted power limit, imperfect CSI and the outage probability constraints. Simulation results are provided to show that the proposed algorithms yield much improved energy efficiency performance over the conventional orthogonal frequency division multiple access scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle