Intergenerational Transmission of Paternal Epigenetic Marks: Mechanisms Influencing Susceptibility to Post-Concussion Symptomology in a Rodent Model
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic transmission of phenotypic variance has been linked to paternal experiences prior to conception and during perinatal development. Previous reports indicate that paternal experiences increase phenotypic heterogeneity and may contribute to offspring susceptibility to post-concussive symptomology. This study sought to determine if epigenetic tags, specifically DNA methylation of promoter regions, are transmitted from rodent fathers to their sons. Using MethyLight, promoter methylation of specific genes involved in recovery from concussion and brain plasticity were analyzed in sperm and brain tissue. Promoter methylation in sperm differed based on paternal experience. Differences in methylation were often identified in both the sperm and brain tissue obtained from their sons, demonstrating transmission of epigenetic tags. For certain genes, methylation in the sperm was altered following a concussion suggesting that a history of brain injury may influence paternal transmission of traits. As telomere length is paternally inherited and linked to neurological health, this study examined paternally derived differences in telomere length, in both sperm and brain. Telomere length was consistent between fathers and their sons, and between brain and sperm, with the exception of the older fathers. Older fathers exhibited increased sperm telomere length, which was not evident in sperm or brain of their sons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».