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Enregistrement W2740369022 · doi:10.3311/ppch.10689

Novel Solid Base Catalyst Derived from Drinking Water Defluoridation for Biodiesel Synthesis

2017· article· en· W2740369022 sur OpenAlexaff
Jharna Gupta, Madhu Agarwal, Ajay K. Dalai

Notice bibliographique

RevuePeriodica Polytechnica Chemical Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMalaviya National Institute of Technology, Jaipur
Mots-clésCatalysisThermogravimetric analysisBiodieselBiodiesel productionCalcinationTransesterificationMethanolFourier transform infrared spectroscopyNuclear chemistryTitrationChemistryBase (topology)Yield (engineering)Materials scienceChemical engineeringInorganic chemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a novel heterogeneous catalyst was synthesized from drinking water treatment sludge obtained during defluoridation in biodiesel production by transesterification. More specifically, the sludge was converted into an effective catalyst by calcination at 950 ºC for 3 h. The catalyst was characterized using X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, Thermogravimetric analysis, Scanning electron microscopy, Hammett titration method, and ion exchange method. The catalyst had a basicity of 12.57 mmol/g and a basic strength of 9.8 < H <17.2. It showed good catalytic activity in biodiesel synthesis. The maximum biodiesel yield obtained was 89% for the following reaction conditions: catalyst loading of 4 wt%, a reaction temperature of 65 ºC, the methanol-to-oil molar ratio of 12:1, and reaction time of 3 h. Thus, it was found that harmful waste can be used as an effective solid base heterogeneous catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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